AI
Payload-Plugin, das Text-Embeddings für Collection-Felder über OpenAI oder NLP Cloud generiert.
Installation
pnpm add payload-plugin-ai Über
Das Plugin erweitert Payload um AI-Funktionen, deren Schwerpunkt aktuell auf der Generierung von Text-Embeddings für Collection-Felder liegt. Konfiguriert wird es über den Aufruf `ai({ OPENAI_SECRET, NLPCLOUD_API_KEY, embeddings: { provider } })` in der `payload.config.ts`. Zur Auswahl stehen zwei Embedding-Provider: OpenAI mit dem Modell `text-embedding-ada-002` und NLP Cloud mit `paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2` bei 768 Dimensionen. Um Embeddings für ein Feld zu aktivieren, wird die Funktion `genEmbeddings({ visible })` innerhalb des `custom`-Objekts des jeweiligen Feldes aufgerufen. Bei jedem Speichern eines Eintrags berechnet ein `beforeChange`-Hook den Embedding-Vektor und schreibt ihn in ein automatisch hinzugefügtes numerisches Feld `<fieldName>_embeddings` mit `hasMany: true`. Über die `visible`-Option lässt sich dieses Feld in der Admin-Oberfläche einblenden. Die Vektorsuche erfolgt über MongoDB Atlas Search mit einem `knnVector`-Index. Im Demo-Ordner des Repositories findet sich ein Beispiel für die Implementierung. Das Plugin ist in TypeScript geschrieben, die Admin-Oberfläche basiert auf React. Das Plugin benötigt einen Fork von Payload (`alessiogr/payload#production-with-custom`), da es auf zwei noch nicht gemergte Pull-Requests angewiesen ist: die Unterstützung eigener Feld-Properties und `hasMany`-Number-Felder. Das Projekt befindet sich in einem frühen Entwicklungsstadium, der Autor weist darauf hin, dass Breaking Changes ohne Vorankündigung auftreten können.
Paketinformationen
- Paketname
payload-plugin-ai- Neueste Version
1.1.0- Entpackte Größe
- 401 kB
- Lizenz
- MIT
- Wöchentliche Downloads
- 6
- Zuletzt veröffentlicht
- 18. Apr. 2023
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